主要观点总结
文章介绍了英伟达最新发布的NVIDIA AI Blueprint，这是一种预训练的、可自定义的AI工作流，用于帮助人们解决视频问答问题。文章还介绍了OmAgent项目，这是一个多模态智能体框架，提供了同样强大的视频问答功能，并且可以直接应用在硬件设备上。文章对这两个工具进行了试用和比较。
关键观点总结
关键观点1: NVIDIA AI Blueprint的介绍及功能
文章介绍了英伟达最新发布的NVIDIA AI Blueprint，这是一个预训练的、可自定义的AI工作流，用于构建和部署生成式AI应用程序。它在视频问答方面表现不错，可以回答关于时间、对象状态等问题，但也有一些限制和不足之处。
关键观点2: OmAgent项目的介绍和特点
文章提到了OmAgent项目，这是一个多模态智能体框架，提供了强大的视频问答功能，并且可以应用在硬件设备上。OmAgent的设计架构遵循基于图的工作流编排、原生多模态和设备中心化等原则。
关键观点3: OmAgent与NVIDIA AI Blueprint的比较
文章对OmAgent和NVIDIA AI Blueprint进行了比较和试用，发现OmAgent可以处理更复杂的视频素材，并且在部署在硬件设备上表现出色。
文章预览
机器之心发布 机器之心编辑部 当你正在观看一部紧张刺激的动作电影，忽然好奇： “那个角色到底是在哪一集说的那句话？” “这里的背景音乐是什么？” 又或者在一场足球比赛中，你错过了那个决定性的进球，却又想再次回放。诸如此类的需求，如果仅凭人力寻找，无疑存在极大的工作量。 但是 AI 能够为机器配置双眼与大脑，让它们能够看懂视频、理解剧情，对于普通人来说，这不仅是提高了搜索效率，更是扩展我们与数字世界的互动方式。 英伟达最新发布的 NVIDIA AI Blueprint 希望帮助人们解决这一问题。这是一种预训练的、可自定义 AI 工作流，他为开发者构建和部署用于典型用例的生成式 AI 应用程序提供了一套完整的解决方案。 比如在英伟达提供的试用界面中，你可以选择三个视频片段中的一个进行内容问答。 在几轮测试过后，我们发
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