主要观点总结
这篇文章介绍了英伟达在机器人技术方面的布局和进展，包括其对机器人技术的看法、机器人技术的三个主要原因、英伟达的三台计算机解决方案、机器人开发中的三个主要步骤以及数据收集和生成在机器人开发中的重要性。文章还提到了银河通用与英伟达的合作成果以及英伟达的“三台计算机”解决方案如何系统性地解决机器人开发难题。
关键观点总结
关键观点1: 英伟达认为机器人技术变得不可或缺的三个主要原因包括危险工种、劳动力短缺和养老需求。
危险工种中机器人可以替代人类承担危险任务；随着工作在不断演变，劳动力短缺问题随之加剧；随着人类寿命的延长，需要机器人来帮助解决护理和陪伴的问题。
关键观点2: 技术进步和仿真环境的改进使得对机器人技术的兴趣显著增长。
特别是生成式AI在机器人技术中的应用，以及仿真环境的改进，使得机器人开发流程变得更快。
关键观点3: 英伟达提出了三台计算机解决方案，包括用于训练、仿真和部署的系统。
这一方案通过整合三种系统可以显著缩短开发时间，并通过仿真进行成千上万次测试，加速整个流程。仿真在机器人开发中的应用已经变得日益重要。
关键观点4: 数据收集和生成在机器人开发中至关重要。
机器人模型的训练需要与现实世界动作相关的数据，但目前这种数据在规模上根本不存在。因此，合成数据生成变得至关重要。英伟达正在采用结合现实与合成数据的创新工作流，以克服数据稀缺的问题。
关键观点5: 银河通用与英伟达的合作展示了“三台计算机”解决方案在实际应用中的效果。
通过仿真器合成大量的机器人操作数据，并将其转化为机器人模型，最终得到以10亿计的海量合成数据。基于这些数据，银河通用训练出了全球最大机器人基础模型。
文章预览
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2025，人形机器人量产元年。 CES上老黄带着14台机器人亮相这一幕刚过去不久，SemiAnalysis分析师的一条预测再次引起热议。 英伟达最终将成为一家机器人公司，而不仅仅是半导体公司。 只有少数人理解他们最底层的布局，从制造到软件。 这样的观点从何而来？英伟达在机器人上究竟有哪些布局？又为什么明确不直接下场制造机器人？ 在英伟达北京办公室，英伟达机器人与边缘计算副总裁Deepu Talla回答了一切。 三台计算机，迎来机器人的ChatGPT时刻 （以下为Deepu Talla演讲内容整理） 对我来说， 有 三个主要原因使机器人技术变得不可或缺 ： 危险工种。 比如矿工或者在危险环境中工作的人员，机器人可以替代人类承担这些危险任务。 劳动力短缺。 每一代人选择的职业都与上一代不同。比如，我的祖父母是农民
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