【他山之石】KDD2024 | GCOPE：港科广联合港中文提出首个跨域图预训练框架

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“ 他 山 之 石 ， 可 以 攻 玉 ” ， 站 在 巨 人 的 肩 膀 才 能 看 得 更 高 ， 走 得 更 远 。 在 科 研 的 道 路 上 ， 更 需 借 助 东 风 才 能 更 快 前 行 。 为 此 ， 我 们 特 别 搜 集 整 理 了 一 些 实 用 的 代 码 链 接 ， 数 据 集 ， 软 件 ， 编 程 技 巧 等 ， 开 辟 “ 他 山 之 石 ” 专 栏 ， 助 你 乘 风 破 浪 ， 一 路 奋 勇 向 前 ， 敬 请 关 注 ！ 今天介绍香港科技大学（广州）数据科学与分析学域李佳教授团队发表的一篇关于图预训练（Graph Pretraining）的文章" All in One and One for All: A Simple yet Effective Method towards Cross-domain Graph Pretraining"，本文被KDD2024接收，代码已开源。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2402.09834 项目地址：https://github.com/cshhzhao/GCOPE 背景 大型基座模型在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域都获得了瞩目的成就。其最显著的特 ………………………………