主要观点总结
文章介绍了OpenAI推出的新模型GPT-4b micro，该模型被应用于人类长寿问题的研究中。OpenAI与Retro Biosciences合作，利用模型研究山中因子（Yamanaka factors），旨在将普通细胞转化为干细胞以延长人类寿命。该模型已经取得了一些显著成果，但仍有待进一步验证和确认。文章还提到了量子位智库发布的关于人工智能、智能驾驶和Robotaxi的新趋势报告。
关键观点总结
关键观点1: OpenAI推出新模型GPT-4b micro用于研究人类长寿问题
新模型可提出改进蛋白质因子功能的方法，被应用于Retro Biosciences的研究中。
关键观点2: Retro Biosciences专注于抵抗细胞衰老的新药开发
该公司与OpenAI合作，利用GPT-4b micro模型研究山中因子，目标是将人类正常寿命延长10年。
关键观点3: GPT-4b micro模型的工作方式与谷歌的AlphaFold不同
该模型用于预测蛋白质结构，并提出改进蛋白质功能的设计方案。
关键观点4: 模型在实验室中取得显著成果
根据模型的建议，研究人员对山中因子进行了改造，效果提升了50倍以上。
关键观点5: 量子位智库发布年度报告
报告涵盖了人工智能、智能驾驶和Robotaxi的新趋势，以及科技行业的新机遇。
文章预览
梦晨 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI要研究 人类长寿 问题了？？推出新模型 GPT-4b micro 。 可以设计出将普通细胞转化为干细胞的蛋白质。 据MIT科技评论消息，这是OpenAI首个专注于生物数据的大模型，也是 OpenAI首次公开声称其模型可以带来意想不到的科学发现 。 研究合作方 Retro Biosciences ，一家成立于2022年的创业公司，专注于“抵抗细胞衰老的新药开发”，包括细胞重编程、自噬和受血浆启发的疗法。 联合创始人 丁胜 ，为 清华药学院创始院长 （于2022年6月卸任院长，仍继续在药学院任教并从事研究工作） 。 丁胜教授团队首次以化学小分子组合体外定向诱导小鼠全能干细胞并稳定培养，成果在2022年登上Nature。 另一位联合创始人 Joe Betts-LaCroix ，在加州理工期间首次阐明了蛋白质中电子隧道速率的控制因素，成果登上Science，Joe还 在
………………………………
