经过 10 亿级性能验证的隐私计算开源利器

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在数据驱动的时代，我们每天都在产生大量数据：购物记录、健康信息、社交关系……这些数据蕴含巨大价值，但也伴随着隐私泄露的风险。 试想一下： 医院希望联合研究某种疾病，但患者数据无法直接共享。 银行想合作分析反欺诈信息，但客户隐私数据必须严格保护。 AI 公司需要使用大量用户数据训练模型，但用户对自己数据的使用方式几乎无法控制。 传统的数据共享方式就像在数据世界里「裸奔」，风险巨大。那么，有没有一种方法能在保护隐私的前提下实现数据的价值共享呢？隐私计算技术应运而生，它能让数据在加密状态下完成计算，真正做到「数据可用不可见」。 一、为什么要关注隐私计算？ 隐私计算的兴起主要源于两个趋势： 法规严格 ：欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）、中国《数据安全法》《个人信息保护法》等法规都对数 ………………………………