企业大模型数据治理倾向哪些模式和倾向的理由？【大模型行业应用落地系列】

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【大模型行业应用落地系列】 · “面向大模型的数据平台搭建”探讨 ● 企业大模型数据治理倾向哪些模式和倾向的理由？ 【议题说明】 随着人工智能技术的快速发展，大模型的应用正在改变我们的生活和工作方式。大模型的核心能力是意图理解和文本生成，是AI AGENT的核心大脑，大模型的能力发展决定了人工智能的能力半径，它将推动人类社会的生产结构进一步升级，进而影响社会的各个方面。为了将大模型应用在各种复杂的任务场景中，需要基于庞大数据体量的参数和训练数据，不断进行迭代，训练出更复杂、更有效的大模型，推动人工智能技术的发展。 【议题主持人】金海波 昆仑银行 大数据负责人： 由于数据质量的问题，也给大模型应用带来了许多挑战，例如：高质量数据供给不足、海量数据处理的挑战、缺乏数据治理平台、数据流通 ………………………………