教授何恺明在MIT的第二门课——《深度生成模型》，讲座PPT陆续已出

主要观点总结

本文报道了何恺明在MIT的副教授职业生涯以及他的最新课程《深度生成模型》。该课程介绍了深度生成模型的概念、原理和应用，涵盖了计算机视觉和相关领域中的场景。课程要求非常高，包括参加所有讲座和研讨会、完成习题集、发表论文、完成最终项目和项目演示等。课程已经进行到第十周，涵盖了深度生成模型简介、建模图像先验、变分自编码器等内容。

关键观点总结

关键观点1: 何恺明是MIT的副教授，并开设了新课程《深度生成模型》。

何恺明作为资深计算机视觉和深度学习专家，他的新课程涵盖了深度生成模型的概念、原理和应用。

关键观点2: 课程要求极高，包括参与所有讲座和研讨会、完成习题集等。

这门课程对学生的要求非常高，需要扎实的计算机视觉和深度学习背景。

关键观点3: 课程涵盖了多种主题，包括变分自编码器、生成对抗网络等。

课程涵盖了深度生成模型的多个核心主题，包括最新的研究和应用。

文章预览

机器之心报道 编辑：杜伟、大盘鸡 又有机会跟着大神学习了！ 今年 2 月起，何恺明已经开始了自己在 MIT 的副教授职业生涯，并在 3 月 7 日走上讲台完成了「 人生中教的第一堂课 」。 近日，我们发现了何恺明的第二门课程《深度生成模型》（6.S978: Deep Generative Models），已经于 9 月初开始了授课。 在何恺明担任讲师之外，MIT CSAIL 计算设计与制造团队（Computational Design & Fabrication Group）的四年级博士生 Minghao Guo 担任助教。 这门课程被热心网友推荐给准备教授计算机视觉与深度学习的人作为参考。 网友感慨何恺明是残差网络（ResNet）的发明者，非常厉害。不过能具备这门课程先修知识的人应该很少。看来，课程的难度较高，需要较为扎实的学习背景。 课程概览 据介绍，这是一门研讨会课程， 目标受众是正在进行（或计划进行）深度生成模型研究 ………………………………