KDD2024 | 港大黄超团队解析大模型在图机器学习领域的「未知边界」

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点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 本文的主要作者来自香港大学的数据智能实验室 (Data Intelligence Lab)。作者中，第一作者任旭滨和第二作者汤嘉斌都是香港大学数据科学院的一年级博士生，指导老师为 Data Intelligence Lab@HKU 的黄超教授。香港大学数据智能实验室致力于人工智能和数据挖掘的相关研究，涵盖大语言模型、图神经网络、信息检索、推荐系统、时空数据挖掘等领域。此前的工作包括了通用图大语言模型 GraphGPT，HiGPT；智慧城市大语言模型 UrbanGPT；可解释大语言模型推荐算法 XRec 等。 在信息爆炸的当今时代，我们如何从浩如烟海的数据中探寻深层次的联系呢？ 对此，香港大学、圣母大学等机构的 专家学者在图学习与大型语言模型领域的最新综述中，为我们揭示了答案。 图，作为描绘现实世界中各种关系的基础数据结构 ………………………………