主要观点总结
文章介绍了GPT-4o在图像生成方面的新玩法和细节，包括服务器运行机制、用户反馈机制以及版权问题等。文章指出，自原生图像生成推出以来，服务器需要有人守着才能保持在线；GPT-4o在图像生成过程中只发送中间结果，可以通过调整参数改变模糊效果范围；关于版权和肖像权问题GPT-4o的表现受到批评需要改进。
关键观点总结
关键观点1: GPT-4o图像生成的机制
文章描述了GPT-4o在图像生成方面的运行机制，包括原生图像生成推出后的服务器持续在线需求，以及用户看到的逐行生成效果只是浏览器端的动画。
关键观点2: GPT-4o的新玩法和细节
文章介绍了GPT-4o在图像生成方面的新玩法，如生成迷宫、金字塔的初始形态等，并指出这些玩法的可靠性和技术难度。
关键观点3: GPT-4o在处理版权和肖像权问题上的表现
文章指出GPT-4o在处理版权和肖像权问题上存在不一致性，分析了其在不同情境下的表现，并强调了整个AI行业在处理版权问题上的挑战。
文章预览
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI GPT-4o玩家太疯狂，奥特曼紧急呼吁别再生成图片了：OpenAI团队为此一直在熬夜。 为什么需要熬夜呢，自原生图像生成推出以来，必须一直有人守着才能保持服务器在线。 与此同时，有人通过分析ChatGPT前端代码，发现用户看到的逐行生成效果只是浏览器端的动画。 在整个生成过程中，服务器只发送五张中间结果。 甚至可以手动调整参数改变模糊效果的范围。 发现这港中文博士生Jie Liu表示，从产品设计的角度来看这种做法是合理的。 但对于试图通过GPT-4o生成过程推断其底层架构的研究人员来说，就容易让人误解了。 由于OpenAI未公布GPT-4o图像生成的技术细节，此前确实有人依据这个生成过程动画，猜测底层架构可能是多尺度自回归的组合。 这下很多猜想又要推倒重来了。 或许让其他研究者看不明白，也正是
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