主要观点总结
本文介绍了OpenAI新发布的大语言模型o1的特点和应用情况。o1具有拟人化的推理模式,自适应强化学习、纠错等特性,在某些领域超越了人类专家水平。OpenAI对o1进行了广泛的测试,包括在数学奥林匹克预选赛、编程竞赛等场景下的表现,证明了其强大的推理能力和准确性。文章还介绍了o1的其他特色应用功能,如直接翻译句子、自动补全内容、编写视频小游戏等。
关键观点总结
关键观点1: o1的特点和应用情况介绍
具有拟人化的推理模式,自适应强化学习、纠错等技术特点,某些领域表现超越人类专家水平。
关键观点2: OpenAI对o1进行的测试
包括数学奥林匹克预选赛、编程竞赛等场景下的测试,表现出强大的推理能力和准确性。
关键观点3: o1的其他特色应用功能
包括直接翻译句子、自动补全内容、编写视频小游戏等。
文章预览
专注AIGC领域的专业社区,关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和 应用 落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态,欢迎关注! 今天凌晨1点,OpenAI终于正式发布了传说中的“草莓”模型——o1。 除了名字不一样,功能、推理、性能等方面与之前泄漏的内容基本一致,o1的推理模式很特殊,在回答用户问题之前会进入拟人化思考模式,将问题分解成更小的步骤逐一解决,生成一个较长的内部思维链,回答的内容也更加准确。 这个技术谷歌DeepMind很早之前便进行过解读称为——训练时计算(Test-time
computation)。其核心技术主要使用了密集型、流程导向的验证奖励模型搜索,以及自适应地更新模型对响应的概率分布两种方法。 根据OpenAI公布测试的数据显示, o1在美国数学奥林匹克预选赛中,排名美国前500 名学生之列,并且在
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