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【点击】 加入大模型技术交流群 近两年大模型火出天际；同时，也诞生了大量针对大模型的优化技术。本系列将针对一些常见大模型优化技术进行讲解。 大模型推理优化技术-KV Cache 大模型显存优化技术-PagedAttention 大模型显存I/O优化技术-FlashAttention V1 大模型推理优化技术-Flash-Decoding 大模型显存优化技术-ZeRO系列 大模型解码优化-Speculative Decoding及其变体 大模型推理服务化调度优化技术-Continuous batching 另外，我撰写的 大模型相关的博客及配套代码 均整理放置在Github：llm-action，有需要的朋友自取。 而本文将针对仅编码器Transformer架构（Decoder-Only Transformer）的模型必备显存优化技术 KV Cache 进行讲解。 image.png KV Cache 简介 KV Cache 是大模型推理性能优化的一个常用技术，该技术可以在不影响任何计算精度的前提下，通过空间换时间的思想，提高推理性能
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