NeurIPS 2024｜刷新SOTA！TopoFR：人脸识别新工作

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨机器之心 来源丨机器之心 编辑丨极市平台 极市导读   本文 提出了一种新的人脸识别框架TopoFR，通过拓扑结构对齐和扰动引导策略有效提升了人脸识别模型在真实场景中的泛化性能。  >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 本篇论文已被NeurIPS 2024接收，论文第一作者但俊来自浙江大学 社区，共一作者刘洋来自伦敦国王学院 社区，通讯作者孙佰贵来自阿里巴巴 社区，还有合作作者包括帝国理工学院邓健康，FaceChain社区谢昊宇、李思远，伦敦国王学院罗山。 一、前言 在数字人领域，形象的生成需要依赖于基础的表征学习。FaceChain 团队除了在数字人生成领域持续贡献之外，在基础的人脸表征学习领域也一直在进行深入研究。采用了新一代的 Transformer 人脸表征模型 TransFace 后，FaceChain 去年也是推出了 ………………………………