BCI-T：Scientific Reports | 从脑电响应的非线性调制中解码出面部图像的真实性

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虚拟人在电影、视频游戏、教育和虚拟交流等领域越来越普遍，但人类大脑对高度逼真虚拟角色与真实人类之间差异的综合理论尚缺失。人脸在社交互动中承载着丰富信息，包括情绪、身份和真实性。最新的计算机图形学技术，如GAN和VAEs，呈现出巨大潜力，但虚拟角色并非总能获得积极反馈。 恐怖谷效应 描述了高度逼真但不完全真实的虚拟角色被视为怪异的现象。各种研究试图解释恐怖谷效应，但仍存在不确定性。脑电图（EEG）等客观大脑测量工具被用于研究恐怖谷效应，以促进对其理解。基于稳态视觉诱发电位（ SSVEP ）等神经标记也被用于研究面部感知过程。 1 研究概括 德国一研究团队发现不同风格化水平的人脸图像影响大脑神经反应振幅，特别是SSVEP和N170分量，揭示了复杂的真实感知与神经反应振幅之间的关系，为理解面部感知的神经机 ………………………………