相关性heatmap图超详细讲解视频来啦！助您文章锦上添花！

主要观点总结

本文介绍了代谢组学研究中相关性heatmap的受欢迎程度及其重要性。通过可视化数据和聚类分析，相关性heatmap有助于分析环境因子与物种之间的显著相关性。文章还提到了云平台资源和教程的可用性，以及其他科研图表制作工具和方法。最后简要介绍了代谢组的内容和作用。

关键观点总结

关键观点1: 相关性heatmap在代谢组学中的用途和重要性

相关性heatmap是一种用于展示数据之间关系的可视化工具，通过颜色变化来展示数据值的大小。在代谢组学研究中，它可以帮助研究者清晰地看到环境因子和物种之间的相关性，从而进行深入的分析。

关键观点2: 云平台资源和教程的提供

文章提到了云平台的存在，提供了丰富的教程和资源，帮助用户更好地理解和使用相关性heatmap。用户可以通过免费注册学习，获得详细的教程和实操指导。

关键观点3: 其他科研图表制作工具和方法的重要性

文章还介绍了其他科研图表制作工具和方法的重要性，如Circos圈图、堆积柱形图、LEfSe分析图等。这些工具可以帮助研究者更高效地挖掘和呈现数据，提高研究的质量和效率。

关键观点4: 代谢组的内容和作用简要介绍

文章最后简要介绍了代谢组的内容和作用，强调了其在学术知识分享和交流方面的重要性。

文章预览

点击蓝字“代谢组metabolome”，轻松关注不迷路 生科云网址： https://www.bioincloud.tech/ 相关性heatmap 频繁出现在我们生物学研究的文章中 它为什么如此受青睐呢？ 原因就在下方      1. 可视化 （通过使用不同颜色可直观地将数据值大小表示出来）    2. 聚类 （聚类后可清晰的显示两个不同指标的相关性程度） 示例：   图1 属水平微生物物种与表型之间的相互关系热图   上图X和Y分别表示 环境因子和物种 ，*表示 显著性水平的程度 ，***表示 P < 0.001；**表示 P < 0.01；*表示 P < 0.05，颜色深浅表示 相关性数值大小 ，左侧和上侧的聚类树分别是 物种和环境因子 的聚类结果。该相关性heatmap图就是通过计算环境因子和物种这两种因子的相关性，将计算得到的数据矩阵展示在heatmap图中，来分析 环境因子与物种之间 的 显著相关性 。      该分析对我们解读 ………………………………