主要观点总结
DeepSeek技术引发智算中心建设热议,多位业界专家发表观点。DeepSeek作为AI算法在数据处理和分析方面展现出强大实力,但对智算中心建设影响引发关注。专家从不同角度分析了DeepSeek技术对智算中心的影响,包括建设规模、布局、技术架构、能源与散热等方面的影响。同时,讨论了效率提升对需求刺激、资源节约型AI对算力基础设施可持续发展的影响。另外,提及了第三届数据中心液冷大会的相关内容。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek技术引发关注
DeepSeek作为一种前沿的人工智能算法,在数据处理和分析方面展现出强大实力,引发业界广泛关注。
关键观点2: 专家对DeepSeek影响智算中心的分析
多位业界专家对DeepSeek技术影响智算中心建设发表观点,包括建设规模、布局、技术架构、能源与散热等方面的影响。
关键观点3: 效率提升与需求刺激
DeepSeek等技术效率提升可能引发需求的增加,对智算中心建设产生一定影响。
关键观点4: 资源节约型AI与算力基础设施可持续发展
资源节约型AI对算力基础设施的可持续发展具有推动作用,而非抑制其增长的因素。
关键观点5: 第三届数据中心液冷大会
介绍了即将召开的第三届数据中心液冷大会的相关内容,包括会议形式、嘉宾规模等。
文章预览
近日,关于 DeepSeek技术是否会引发智算中心停建的话题 在业界引起了广泛关注。DeepSeek作为一种前沿的人工智能算法,其在数据处理和分析方面展现出强大实力。然而,有人担忧其发展将导致相关智算中心建设停滞。对此,CDCC邀请多位业内专家发表了自己的看法,从不同角度分析了DeepSeek技术对智算中心的影响,以期为我国人工智能产业发展提供有益参考。 韩玉 CDCC算力中心规划设计研究员,“2018数据中心科技成果奖青年科技人才奖”获得者。 当阿里去IOE代为PC服务云计算做数据架构+算力+存储的时代,阿里的基础设施规模从一年几个单体数据中心交付改为两位数的交付,并且快速成为云计算服务行业和服务器规模体量国内第一。 杰文斯悖论(Jevons Paradox)揭示了技术进步反而最终造成能源消耗总量增加,因为技术进步带来的效率提升和成本降低
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