主要观点总结
文章主要围绕Perplexity新推出的“深度研究”模式展开，作者通过个人体验与测试，对该功能进行了评价。文章也提及了与OpenAI Deep Research的对比，以及价格差异对于用户选择的影响。
关键观点总结
关键观点1: Perplexity新推出的“深度研究”模式介绍
文章介绍了Perplexity推出的新功能——“深度研究”模式，该模式生成的结果非常厉害，对大多数用户来说具有吸引力。
关键观点2: 与OpenAI Deep Research的对比
文章提到Perplexity的“深度研究”模式与OpenAI Deep Research在性能上的对比，虽然排在第二，但对普通用户来说仍然是不错的选择。
关键观点3: 价格差异的影响
文章强调了价格差异对用户选择的影响，并提到Perplexity提供免费试用次数，而OpenAI Pro账号订阅费用较高。
关键观点4: 作者的测试体验
作者分享了自己使用Perplexity “深度研究”模式的测试过程和结果，包括测试题目和实际应用场景的调研。
关键观点5: 多家应用统一命名的有趣现象
文章提到至少三家大模型应用提供商使用相同的名词（深度研究），对于普通用户来说，这提供了更多选择，并可能促使某些服务降低订阅费用或提供更多功能。
文章预览
（注：本文为小报童精选文章。已订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户 请勿重复付费 ） 它会不会是 OpenAI Deep Research 的强悍平替呢？ 兴奋 昨天晚上，我在刷社交媒体的时候，看到有些用户已经可以用上 Perplexity 的 "Deep Research" 模式了。我猜这功能应该是逐步开放的，就赶紧打开自己的 Perplexity 看了看，结果还没有这个新模式。当时心里还真有点小失落。 Perplexity 官方宣称，这个「深度研究」模式生成的结果非常厉害，仅次于 OpenAI 的 Deep Research。 虽然性能上排第二，但对咱们大多数人来说，Perplexity 这新功能太有吸引力了。为什么？ 关键在于价格差异啊 。 不交钱的用户，每天还能免费用 Perplexity Deep Research 几次；如果你愿意付费（每月 20 美金），那就能每天不限次数地使用了。 你可能也知道，要想高频率使用 OpenAI 的 Deep Research 功能，
………………………………
