174-B2｜从单一室内全景图到3D室内场景重建，雨天环境下的3D重建；单视图到纹理化网格重建，干扰物场景下的高斯NVS｜Thu

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: 3D Reconstruction｜Indoor Panorama NVS, Rainy 3DGS Pano2Room: Novel View Synthesis from a Single Indoor Panorama 2024-08-21｜PKU｜⭐️ http://arxiv.org/abs/2408.11413v1 https://github.com/TrickyGo/Pano2Room 概述 本研究提出了一种名为Pano2Room的新方法， 旨在从单一的室内全景图像自动重建高质量的三维室内场景 。这一方法以单视角数据为基础， 通过迭代改进的策略来生成详细的三维几何结构 ，并能够合成真实感较强的新视角图像。 与传统方法依赖大量图像输入的要求不同， Pano2Room通过使用全景RGBD图像涂鸦器（RGBD inpainter）从单一位置简单获取捕获数据，使该方法在实际应用中更加高效。研究中包含了大量的定性和定量实验，展示了Pano2Room在单全景室内新视角合成中的优越性，验证了该方法在重建真实世界三维场 ………………………………