主要观点总结
本文汇总了关于生成式AI领域的多个新闻和报道，涉及英伟达的新AI产品、OpenAI的新功能、AI数据公司Databricks的融资情况、多模态语言模型的新进展、Sakana AI推出的新记忆技术NAMMs、视觉理解大模型的发展以及前沿科技如螺旋软体机器人等领域的动态。
关键观点总结
关键观点1: 英伟达推出“掌心AI超算”，性能提升70%，支持多模态模型。
英伟达新版Jetson Orin Nano性能提升70%，算力达67 TOPS，支持7B/8B多模态模型，功耗仅25W，广泛应用于机器人与视觉AI领域。
关键观点2: OpenAI发布o1模型API，实时语音API价格降低60%。
OpenAI发布o1模型API，支持功能调用、视觉识别等，响应速度提升60%，并推出成本更低的“迷你版”语音服务。
关键观点3: Databricks创AI融资新纪录，筹集巨额资金用于扩展业务。
Databricks在J轮融资中筹集了超过OpenAI纪录的资金，虽然面临市场竞争和盈利模式的不确定性，但仍在寻求可持续发展的道路上努力。
关键观点4: 李飞飞团队开发新型多模态语言模型，结合语音、文本和动作。
李飞飞团队的新型多模态语言模型能够结合语音、文本和动作，生成自然的全身动作，并且能读懂隐含情绪。
关键观点5: Sakana AI推出LLM记忆技术NAMMs，显著降低内存消耗。
Sakana AI推出的NAMMs技术通过优化记忆管理提高LLM效率，实验结果显示能显著降低内存消耗并提高模型性能。
关键观点6: 其他报道涵盖了视觉理解大模型的发展、螺旋软体机器人的新技术以及谷歌对智能体和多模态AI的预测等。
其他报道涉及视觉理解大模型的发布、螺旋软体机器人的最新进展以及谷歌关于未来技术趋势的报告，这些报道展示了生成式AI领域的持续创新和进步。
文章预览
生成式AI 一、 英伟达“掌心AI超算”，¥1800跑8B多模态，算力暴增70% 1. 新版Jetson Orin Nano性能提升70%，算力达67 TOPS，价格降低50%，支持7B/8B多模态模型与高效视觉语言处理； 2. 配备6核Arm CPU和NVIDIA Ampere GPU，支持多摄像头并发，适合边缘AI开发，功耗仅25W； 3. 兼容NVIDIA全生态AI软件，加速原型开发，提升旧设备生成式AI性能，广泛应用于机器人与视觉AI领域。 https://mp.weixin.qq.com/s/4j_TTE6u2k1gx_pbpYk1tA 二、 OpenAI Day9：o1模型开放API使用，实时语音API打骨折 1. OpenAI发布o1模型API，支持功能调用、视觉识别等，提升响应速度60%，并且逐步向开发者开放； 2. 实时语音API价格降60%，推出"迷你版"语音服务，语音质量和功能灵活性提升，支持WebRTC，降低成本； 3. 新增偏好微调技术，使AI更好地适应用户个性化需求，推出Go和Java SDK测试版，便于开发者集成AI应用。 htt
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