RAG文档解析器，核心技术剖析

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对比RAG技术中三种文档解析策略：文本解析器、OCR技术与智能文档解析（IDP）。 长按关注《AI科技论谈》 最近，RAG技术逐渐走红，但文档解析这一重要环节却鲜为人知。说到底，无论使用多么高级的检索和生成技术，最终效果都取决于文档本身的质量。如果文档信息不全或格式混乱，那么再怎么优化检索策略、嵌入模型或大型语言模型（LLMs）也无济于事。 本文介绍三种流行的文档提取策略，并以亚马逊2024年第一季度报告中的表格解析为例，展示这些策略的实际应用。 1 文本解析器：基础工具 文本解析器已经发展多年，这些工具能够读取文档并从中提取文本。常见的工具有PyPDF、PyMUPDF和PDFMiner。接下来，重点介绍PyMUPDF，并通过LlamaIndex集成的PyMUPDF来解析特定页面。以下是相应的代码示例： from  llama_index.core.schema  import  TextNode from  llama_index.core. ………………………………