主要观点总结
小鹏汽车采用端到端智能驾驶技术，率先实现端到端智能驾驶大模型的量产上车。通过云端大模型支撑，实现快速迭代。与阿里云合作，建立自动驾驶智算中心，提高模型训练效率。面临大规模算力挑战时，通过升级网络架构、提高系统稳定性等措施应对。未来，小鹏汽车将继续推进智能驾驶技术的快速发展，并基于L2的硬件和成本实现L3+的用户体验。
关键观点总结
关键观点1: 小鹏汽车采用端到端技术实现智能驾驶大模型的量产上车
小鹏汽车是国内率先实现端到端智能驾驶大模型量产上车的车企。这一技术路线旨在通过统一的深度学习神经网络，将感知、规划与控制等多个功能模块整合为一体，提高模型的效率和准确性。
关键观点2: 云端大模型支撑小鹏汽车快速迭代
拥有强大算力的阿里云支撑小鹏汽车端到端大模型的快速迭代。云端大模型可以全面吸纳智能驾驶数据，不遗漏重点信息细节，通过大量数据训练，尽可能穷尽智能驾驶中的长尾问题。
关键观点3: 小鹏汽车与阿里云合作建立自动驾驶智算中心
小鹏汽车与阿里云在乌兰察布合作建立了当时中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模型训练。该中心基于阿里云灵骏智算集群构建，支撑了小鹏汽车端到端智能驾驶大模型的快速迭代。
关键观点4: 面临大规模算力挑战时采取措施应对
随着模型规模扩大，小鹏汽车面临大规模算力挑战。阿里云通过升级网络架构、提高系统稳定性、提供故障自愈能力等措施，帮助小鹏汽车应对挑战，提高模型训练效率。
关键观点5: 小鹏汽车未来计划推进智能驾驶技术的快速发展
小鹏汽车计划在未来基于L2的硬件和成本实现L3+的用户体验。自动驾驶负责人表示，端到端时代需要更大的算力、更多的数据以及让算力和数据流转起来的机制和工程能力。
文章预览
算力上的提前布局，让小鹏汽车在国内率先实现端到端智能驾驶大模型量产上车。小鹏汽车认为，端到端只是开始，不是终局，真正的竞赛正在云端展开，云端大模型才是制胜关键。拥有强大算力的阿里云，支撑小鹏汽车端到端大模型的快速迭代。 编辑 | Juice 智能驾驶近两年的提速，端到端技术无疑是关键动因。 2024年10月24日，小鹏汽车宣布AI天玑5.4.0正式开启公测，并首发搭载在小鹏P7+上。新版本为小鹏汽车带来了最强AI智能驾驶功能，根据数据统计，已经享受到公测版的P7+用户，在用户渗透率和里程渗透率上均取得了显著提升。早些时候，小鹏汽车已经完成了国内首个端到端智能驾驶大模型量产上车。 ▲小鹏汽车发布AI天玑5.4.0系统，大幅提升智能驾驶能力 这一系列的成绩，源于小鹏汽车多年来全力投入AI的决心。早在2022年，小鹏汽车就率
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