主要观点总结
本文介绍了天翼云推出的息壤一体化智算服务平台在解决大模型落地问题方面所做的努力和取得的成果。该平台旨在降低用户在大模型训练、微调、部署和推理等方面的门槛，提供一站式服务，包括模型广场、模型服务、数据管理、模型开发与训练等模块。文章还提到了该平台在数据优化、故障感知和恢复、日志监控等方面的技术进步，以及其在不同场景下的应用实例。最后，文章指出大模型是云厂商的重点发展方向，天翼云在这方面拥有独特优势。
关键观点总结
关键观点1: 天翼云推出息壤一体化智算服务平台，旨在解决大模型落地难题。
该平台提供一站式服务，包括模型广场、模型服务、数据管理等功能，降低用户在大模型训练等方面的门槛。
关键观点2: 息壤一体化智算服务平台的技术进步
该平台在数据优化、故障感知和恢复、日志监控等方面取得了技术进步，支持全链路故障感知定位、日志监控和断点续训等核心技术。
关键观点3: 天翼云在大模型领域拥有独特优势
天翼云在全国拥有广泛的算力基础设施，能够满足不同地区和行业的智算需求。同时，天翼云通过智算服务平台的建设和生态布局，形成了多层次、多维度的智算布局。
文章预览
大模型落地，不能光建基础设施。 文｜游勇 编｜周路平 为了能够让大模型在企业场景中快速落地，云厂商真的是操碎了心。 9月4日，天翼云正式宣布息壤一体化智算服务平台训推服务能力迎来升级。一年前，天翼云就将大模型开发训练过程中的关键流程、技术和实践经验进行总结封装，对外输出帮助AI开发者进行大模型研发。相当于云厂商在解决大模型的训练、推理和部署上的各种难题，而行业客户只需要结合自己的应用场景和行业知识，就能快速实现AI应用及大模型的落地。 这次的息壤一体化智算服务平台训推服务能力升级，天翼云新增了 多个模型供给，开放了数据集 ，以及在 全链路故障感知和恢复 、 全链路日志监控和断点续训
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