主要观点总结
DeepSeek开源后受到广泛关注，在环保圈也得到了实际应用。生态环境监测单位将其部署到实际工作中，利用多模态理解、知识推理和持续学习能力守护绿水青山。文章以广东省深圳生态环境监测中心站和常州环境监测中心为例，介绍了DeepSeek技术在环保领域的应用，包括监测知识助手、环境质量助手、业务培训助手等，实现了高效智能的工作平台。除此之外，DeepSeek等AI技术在执法、环评、宣教等领域也在不断探索与实践。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek开源后在多个领域得到应用。
DeepSeek具有强大的多模态理解、知识推理和持续学习能力，被用于环保领域的实际工作中，为守护绿水青山提供智慧大脑。其在广东省深圳生态环境监测中心站和常州环境监测中心的应用案例，展示了其高效智能的特点。
关键观点2: DeepSeek在广东省深圳生态环境监测中心站的应用情况。
深圳生态环境监测中心站利用DeepSeek技术构建了监测智能助手矩阵，包括监测知识助手、环境质量助手等，实现了文档检索效率提升80%以上，环境质量报表报告编制从“小时级”压缩至“分钟级”。此外，“深i测”大屏助手以语音交互重构数据可视化，打造沉浸式决策场景。
关键观点3: DeepSeek在常州环境监测中心的应用情况。
常州环境监测中心尝试将DeepSeek-R1大模型与本地化Dify平台深度融合，打造三大“智能利器”，包括秒查“环保法典”、追踪“历史病历”、智检“监测报告”，解决了标准查询繁琐、污染溯源低效、报告审核耗时等问题，提高了审核效率和报告质量。
关键观点4: DeepSeek除在监测领域应用外，还在执法、环评、宣教等领域不断探索与实践。
DeepSeek等AI技术在生态保护领域具有广泛的应用前景，不仅在监测领域得到应用，还在执法、环评、宣教等领域不断探索与实践，为生态保护提供全方位的技术支持。
文章预览
DeepSeek开源后 热度居高不下 在科技圈、媒体圈乃至朋友圈 到处都能看到它的身影 咱环保圈也不甘落后 这不，一些生态环境监测单位 已经把 DeepSeek 部署运用到实际工作中了 他们借助DeepSeek 强大的多模态理解 知识推理和持续学习能力 为守护绿水青山装上“智慧大脑” 👀 👀 👀 广东深圳 从经验驱动迈向数据驱动 广东省深圳生态环境监测中心站 近日完成 DeepSeek 671B大模型的 本地化部署 环境质量助手绘制臭氧日均值变化曲线图 其开发的“监测智能助手矩阵” 涵盖四大核心模块 包括监测知识助手、业务培训助手、 环境质量助手以及“深i测”智能大屏助手 这些工具共同构成了 一个 高效智能的工作平台 监测智能助手矩阵 监测知识助手 依托检索增强生成（RAG）技术，将1000余份技术标准、法规政策及站内制度文档转化为“秒级响应”的智慧大脑，
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