他，师从王中林院士，再发Nature Electronics！

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【研究背景】 随着人机交互技术的快速发展，语音识别作为一种便捷的沟通方式，引起了广泛关注。语音识别系统能够有效捕捉用户的意图，改善人机互动体验，尤其在可穿戴设备和智能家居领域中，具有巨大的应用潜力。然而，现有的可穿戴声学传感器通常采用固体材料，存在着一系列问题，例如低灵敏度、皮肤贴合性差、对环境噪声和运动伪影的敏感性等，这些因素限制了其在复杂环境中的有效性。 液体声学传感器具有优越的柔韧性和适应性，可以更好地贴合皮肤，提升用户的佩戴体验。然而，传统的液体声学传感器在性能上往往无法与固体传感器相媲美，特别是在信号处理和噪声过滤方面。因此，科学界亟需一种新型的声学传感器，既能解决以上问题，又能有效进行语音识别。 为此， 加州大学洛杉矶分校（UCLA）生物工程系的Jun Chen (陈俊) ………………………………