【半导体】谷歌最新芯片：一些问题和答案

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  芯片项目组创始团队招募！◀ 点击查看！  十多年前，谷歌才意识到，在支持机器学习算法所需的张量处理方面，它需要控制自己的硬件命运。几周前，谷歌在其年度 I/O 大会上宣布了第六代张量处理单元 (TPU)，但目前关于它们的问题仍然多于答案。 这很好，因为我们预计谷歌要到今年第四季度才会使用 TPU v6 设备安装超级计算机系统。但我们是计算引擎和系统架构的急切观察者，因此试图弄清楚这些 TPU v6 引擎的显著特点以及它们与前几代 TPU 相比在性价比方面的表现如何。因此，我们首次尝试对 TPU 系列进行比较分析，该系列涵盖了 2015 年首次部署的 TPU v1 以及包括新 TPU v6 在内的八种不同的 TPU 设备。 TPU 引擎及其使用系统不仅仅是与 Nvidia 协商 GPU 式矩阵数学引擎更好定价的一种方式。TPU 还是一种推动混合精度、矩阵和串行处理设计、内 ………………………………