悉尼科大等最新工作：三维高斯泼溅直接学习网格+外观，端到端双倍快乐！

文章预览

作者 | 计算机视觉life  编辑 | 计算机视觉life 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 论文信息 标题：Direct Learning of Mesh and Appearance via 3D Gaussian Splatting 作者：Ancheng Lin and Jun Li 机构：悉尼科技大学计算机科学学院、澳大利亚人工智能研究所（AAII） 原文链接：https://arxiv.org/abs/2405.06945 编译：Cheung@ 计算机视觉life 摘要 精确地重建包含明确几何信息的三维场景既有吸引力又有挑战性。几何重建可得益于可微分外观模型（differentiable appearance models），如神经辐射场和三维高斯泼溅（3DGS）。本文提出 一种可学习的场景模型 ，它 将 3DGS 与明确的几何表示——网格（mesh）相结合 。本模型以 端到端（end-to-end）的方式学习网格和外观 ，其中我们 将三维高斯绑定到网格面（mesh faces）上，并 ………………………………