终于有人把大模型的内部一致性和自反馈讲明白了

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夕小瑶科技说 原创 作者 | 谷雨龙泽 在LLM的研究中，改进LLMs的推理能力和减少幻觉内容一直是诸多研究者为之献祭GPU和头发的重大问题。近日，中国的一群青年才俊提出了内部一致性和自我反馈的理论框架，为大模型的推理问题研究作出了贡献。话不多说，就让我们一起来赏鉴这篇大作吧。 论文标题： Internal Consistency and Self-Feedback in Large Language Models: A Survey 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2407.14507 前方预警：论文信息量很大，本文受篇幅限制只能展现出主要内容，感兴趣的读者可点击上方链接下载论文查阅。试过了，点进去就能下载！ 为什么要做这项研究？ 大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，展示了接近人类基础智能的能力。然而，这些模型仍然面临许多挑战，其中最主要的是幻觉问题、缺乏推理和过度自信。 ▲AI ………………………………