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“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前,敬请关注! 论文标题: Do Efficient Transformers Really Save Computation? 收录会议: ICML 2024 论文链接: https://arxiv.org/abs/2402.13934 论文标题: RNNs are not Transformers (Yet): The Key Bottleneck on In-context Retrieval 论文链接: https://arxiv.org/abs/2402.18510 基于 Transformer 的大语言模型在文本翻译、文本生成等许多领域展现了惊人的能力。主流的大语言模型通常采用自回归范式进行生成:由问题描述、相关提示组成的输入序列(prompt)会被首先编码。 基于编码后的信息,大模型逐步生成后续的单词序列,以形成问题的答案。对于
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