主要观点总结
文章介绍了智谱API的新特性及其新模型,包括GLM-4的全面升级版、图像/视频理解模型GLM-4V-Plus和对标MJ-V6和FLUX的CogView-3-Plus。作者还利用这三个API创建了一个冷吐槽生成器,通过生成的图像、描述图像和生成吐槽三个步骤来完成。同时提供了GitHub网址供读者使用和互动。
关键观点总结
关键观点1: 智谱API的新特性和模型介绍
文章重点介绍了智谱API的3个新模型:GLM-4的全面升级版、图像/视频理解模型GLM-4V-Plus和对标MJ-V6和FLUX的CogView-3-Plus。
关键观点2: 冷吐槽生成器的创建
作者利用三个API(CogView-3-Plus、GLM-4V-Plus和GLM-4-Plus)创建了一个冷吐槽生成器,通过生成图像、描述图像和生成吐槽的步骤来完成。
关键观点3: 互动方式及免费API获取方法
文章提供了GitHub网址供读者使用和互动,并详细说明了如何获得免费API Key,包括在赛博禅心里回复「智谱API」和在https://bigmodel.cn/usercenter/apikeys里自行申请的方式。
文章预览
先划重点,在这篇文章里,你将看到: 免费 & 无限量使用的「智谱API」 智谱新发的 3 个新模型:GLM-4 升级的 / 能读视频的/ 对标 FLUX 的 我整了个超棒的新活,并开源 ⬆️ 回复「智谱API」,获得 免费API ⬆️ 我很喜欢日式冷吐槽,就像是这种,「一张莫名其妙的图」 + 「一句莫名其妙的话」,莫名戳笑点: 本文发出时,智谱上线了 3 个新的 API 通用模型:GLM-4-Plus:GLM-4 的全面升级版 图像/视频理解模型 GLM-4V-Plus:支持视频输入的 4-Plus CogView-3-Plus:对标 MJ-V6 和 FLUX 数据就不啰嗦了, 反正大家也不看 于是,我把这三个 API 串在了一起,做了一个冷吐槽生成器,逻辑就是: 第一步:用 CogView-3-Plus 生成图像 第二步:用 GLM-4V-Plus 描述图像 第三步:用 GLM-4-Plus 生成吐槽 Github网址: cocosgt.github.io/meme/冷吐槽.html 生成的东西,还可以粘贴到公众号 比如,C
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