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在肿瘤药物研发领域,传统模型(如2D细胞系)的临床转化效率不足已成为行业痛点:约90%的临床前药物因无法精准预测人体疗效而折戟,而肿瘤微环境异质性、种属差异等问题进一步加剧了研发成本与周期压力。 近年来,肿瘤类器官凭借其3D结构、高临床一致性及保留原始肿瘤分子特征等优势,被公认为“最接近人体真实反应”的体外模型。研究显示,类器官预测靶向药及化疗疗效的敏感性达100%,特异性达93%[1],显著优于传统模型。然而,类器官培养周期长、操作复杂、标准化程度低等问题,仍限制其在大规模药物筛选中的应用。 如何突破技术瓶颈,释放类器官在药物研发中的潜力? 3月18日19:30 ,医药魔方聚焦“工艺、技术、政策”栏目 【魔方学苑】 直播间,特邀 冠科生物 科学家孙家磊先生 ,围绕“ OrganoidXplore肿瘤类器官高通量筛选平台
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