专栏名称: 武大城市化研究室
分享实验室日常动态、研究成果。提供有关城市化的最新研究。
今天看啥  ›  专栏  ›  武大城市化研究室

Call for papers | Human-centered AI

武大城市化研究室  · 公众号  · 大数据 科技自媒体  · 2024-09-03 10:27

主要观点总结

本文是一篇关于人工智能在土地利用政策制定中坚持人文实践特刊的征稿函。主要介绍了人工智能在空间规划中的复杂挑战应对,土地利用政策和研究的重塑,以及在政策制定过程中人工智能解决方案与人类需求的对接等问题。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能在土地利用政策制定中的重要性

随着人工智能技术的不断发展,其在土地利用政策制定中的作用日益凸显。人工智能被认为是应对空间规划中的复杂挑战的有力工具。

关键观点2: 人工智能与人文需求的结合

虽然人工智能能提高土地利用计划的运行效率和制定战略政策的能力,但算法驱动的方法和数据驱动模型可能会减少现实世界复杂性使其变得适合机器处理。因此,将人工智能解决方案与人类需求相结合尤为重要,特别是在政策制定的分阶段过程中。规划人员、管理人员、技术人员和政策制定者需要融入人类输入(如行为、情感和经历)以更好地制定所需的指导方针、原型和解决方案。

关键观点3: 人类中心型人工智能的应用

人类中心型人工智能能够理解和从人类兴趣、偏好、情感和行为中学习,对于满足人类需求和坚持人文实践在土地利用政策制定中至关重要。特别号旨在探索人类中心型人工智能的最新理论、方法和应用,并促进土地利社区对该技术的利益和挑战的清晰视野。

关键观点4: 征稿内容和要求

本次征稿面向各学科领域的贡献,包括土地利用科学、地理学、城市规划、景观设计、地理信息系统、制图学、社会学和计算机科学等。涉及的议题包括新的人工智能算法、工具平台;通过多感官感知和经历增强土地利用政策;参与式认知和空间规划;整合城市数字双胞胎和非代表性映射或参与性映射;人机交互和景观设计;整合人工智能和地理信息系统到空间明确的基于代理的模型;重塑土地利用政策范式中的生成性人工智能的角色;以及伦理和隐私关于人类中心型人工智能在土地利用政策中的关注等。

关键观点5: 提交方式和截止日期

提交方式请通过在线投稿系统提交至期刊的特别议题板块。提交截止日期为2025年5月31日。提交时请选择合适的文章类型并联系相关编辑进行审查。


文章预览

Call for Papers Human-centered Artificial Intelligence (AI): upholding humanistic practices in land use policy making Artificial intelligence (AI) is deemed as a powerful tool to cope with the complex challenges in spatial planning. The integration of AI into the planning sector is no longer a speculative future but an unfolding reality that is reshaping land use policies and research. Although the burgeoning of AI can optimize operational efficiency in designing land use plans and making strategic policies, the algorithm-driven methods and data-driven models may also reduce real-world complexity to machine-friendly formats. Central to our concerns is the alignment between AI solutions and human needs , particularly in the staged process of policy making. As we gravitate towards human needs, the emphasis on humanitarianism becomes more prominent. Planners, managers, technicians, and policy makers need to incorporate human inputs (e.g., behaviors, emotions, and experiences) into the ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览