主要观点总结
本文介绍了2024年诺贝尔物理学奖的授予情况，包括获奖者、获奖理由及背景信息。今年的奖项授予了两位在人工智能方面做出开创性工作的专家，他们因在利用人工神经网络实现机器学习方面的基础性发现和发明而获奖。文章还回顾了近几年诺贝尔物理学奖的获奖情况，介绍了诺贝尔物理学奖的设立、物理学奖得主的提名和评选等相关信息。
关键观点总结
关键观点1: 获奖者介绍
2024年诺贝尔物理学奖授予了John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们在人工智能方面，特别是在利用人工神经网络实现机器学习方面的基础性发现和发明。
关键观点2: 获奖者工作
John J. Hopfield创造了联想记忆网络，能够存储和重构图像以及数据中的其他类型模式。Geoffrey E. Hinton发明了一种能够自主发现数据特性的方法，从而执行诸如识别图片中特定元素等任务。
关键观点3: 近几年诺贝尔物理学奖回顾
文章回顾了近几年诺贝尔物理学奖的获奖情况，包括获奖者介绍和获奖理由。
关键观点4: 诺贝尔物理学奖的设立
1895年11月27日，阿尔弗雷德·诺贝尔签署遗嘱，设立诺贝尔物理学奖。自1901年以来，一共颁发了115项诺贝尔物理学奖。
关键观点5: 物理学奖得主的提名和评选
诺贝尔物理学奖的提名和评选过程严格且机密，只有被邀请的人才有资格提交诺贝尔物理学奖的提名。最终的诺贝尔物理学奖获得者由瑞典皇家科学院负责遴选。
文章预览
导读 北京时间10月8日，2024年诺贝尔物理学奖在瑞典皇家科学院揭晓。 今年该奖项授予2位人工智能方面的专家，他们 “ 因在利用人工神经网络实现机器学习方面的基础性发现和发明而获奖 ” 。 到底他们在这一领域做出了哪些开创性工作？ 10月8日，2024年诺贝尔物理学奖在瑞典皇家科学院揭晓。今年的物理学奖 颁给了2位学者， 表彰他们在人工智能方面作出的贡献。 获奖者介绍： John J. Hopfield 普林斯顿大学，新泽西州，美国 Geoffrey E. Hinton 多伦多大学，加拿大 获奖理由： 表彰他们在 “ 因在利用人工神经网络实现机器学习方面的基础性发现和发明而获奖 ”。 2024物理学奖解读 今年的两位诺贝尔物理学奖得主运用物理学工具开发了当今强大机器学习技术的基础方法。约翰·霍普菲尔德创造了一种联想记忆，能够存储和重构图像以及数据中
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