3.8/Q2，浙江大学医学院生存分析+DCA曲线+XGBoost建立骨肉瘤患者5年生存率模型

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今天小骨为大家分享的文章构建了一个预测骨肉瘤患者5年生存率的人工智能模型，建模思路值得参考。 如果您对骨科疾病生信有兴趣，请为小骨点点关注， 持续解读骨科 生信文献和思路，如果您需要定制化服务，欢迎扫码联系小骨~ 文章标题： Predictive model for the 5-year survival status of osteosarcoma patients based on the SEER database and XGBoost algorithm 中文标题： 基于 SEER 数据库和 XGBoost 算法的骨肉瘤患者 5 年生存状态预测模型 发表期刊 ： scientific reports 发表时间 ： 2021年10月 影响因子 ： 3.8/Q2 研究背景 骨肉瘤是最常见的骨恶性肿瘤，在儿童和青少年中的发病率最高。由美国国家癌症研究所 （NCI） 赞助的监测、流行病学和最终结果 （SEER） 计划是一个基于人群的癌症登记系统，目前覆盖了来自地理定义地区的约 28% 的美国人口。骨肉瘤患者的生存预测模型以 ………………………………