2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——科技创新案例之二 | 提高蛋白质从头设计的效率和可控性

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当前，国际上蛋白质算法预测的多是蛋白的静态结构，由于自然界中存在的活性蛋白都是运动的，因此，如何了解蛋白的运动规律，对靶点和药物的研究至关重要。北京大学深圳研究生院研究团队积极探索大数据驱动的蛋白质设计科研范式，提升蛋白质设计效率，并实现蛋白的可控设计，推动研发的药物对靶点更强针对性，更小毒副作用。 一是积极探索大数据驱动的蛋白质设计科研范式。 团队在“AI+蛋白质”设计领域取得了重大突破，提出了一种新的冷冻电镜成像算法，即重建蛋白酶体底物降解动态自由能面，并收集了200T特有的四维冷冻电镜独有数据。根据该数据库模拟了蛋白酶体构象的连续体动力学变化，研发了国际领先（First in Class）的靶点机制。同时，基于收集的独有数据集，进行多模态大模型训练，进行蛋白质设计、生成和筛选，并将 ………………………………