文章预览
点击下方 卡片 ,关注“ CVer ”公众号 AI/CV重磅干货,第一时间送达 点击进入—> 【Mamba/多模态/扩散】交流群 添加微信号:CVer111,小助手会拉你进群! 扫描下方二维码,加入CVer学术星球 ! 可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea 和 CV从入门到精通资料,及最前沿应用 !发论文/搞科研/涨薪,强烈推荐! 北京航空航天大学 李红羽 投稿 凹非寺 转载自:量子位(QbitAI) 免训练 多模态分割领域有了 新突破 ! 中科院信工所、北航、合工大、美团等单位 联合提出了一种名为 AL-Ref-SAM 2 的方法。 这种方法利用 GPT-4和SAM-2来统一多模态分割 ,让系统在免训练的情况下,也能拥有不亚于全监督微调的性能! 论文:https://arxiv.org/pdf/2408.15876 代码:github.com/appletea233/AL-Ref-SAM2 ≥ 全监督方法 多模态分割主要有两种方法:一种是依据 文字描述 找到视频中特定对象的
………………………………