终于找到答案了！deepseek凭啥能给出这么丰富的答案 - 反事实推理（上）

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《 ‍ deepseek原理应用与实践》 7.deepseek极限潜能 - 反事实推理（上） 为什么deepseek的回答如此丰富，如此多维度？ 今天和大家聊聊，deepseek核心技术（之一）： 反事实推理 。 什么是反事实推理？ Counterfactual Reasoning ，它是一种通过 构建与事实相反的假设性情景，探索因果关系和潜在结果 的逻辑推理方法。 举个例子： 如果我是帅哥，短视频流量会怎样？ 我是帅哥吗？不是，这个假设有违事实。 但基于这个假设，会怎么样呢？ 探索一下其中的因果关系与潜在结果。 为什么说反事实推理对deepseek帮助极大呢？ 其一，能突破数据量上限。 传统的大模型，比拼的都是数据量与参数量，需要大量的互联网数据。但互联网数据毕竟是有限的，最多把全网的数据都拿来训练，对吧？ 有没有办法突破全网数据量上限呢？ 有的，虚构数据，反事实推理模拟各种 ………………………………