【课程预告】NDVI时间序列集合经验模态分解EEMD理论和R语言实现

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欢迎各位培训班会员参加明晚 8 点的直播课 NDVI时间序列集合经验模态分解EEMD理论和R语言实现 集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）可以用于研究NDVI和气候要素的非线性变化特征，得到不同时间尺度的模态函数及能反映时间序列数据长期变化趋势的残差分量。本节课我们来学习一下如何使用EEMD对NDVI时间序列的非线性变化特征进行研究。 课程主要内容： NDVI时间序列数据获取与处理 EEMD原理介绍 EEMD分析与绘图 答疑 年度均值合成后的NDVI实验数据 EEMD成图结果 计算的频率周期、方差贡献率和残差贡献率 本课程属于 遥感和栅格数据处理 系列课程的一部分。 课程讲义资料和录播上传地址（点击阅读原文即可跳转）：https://geodatasci.duanshu.com/#/course/a9bca5ce848343f7a2ad2ec1af7777bc 直播信息 直播时间：2024 年9月4日晚 8 点； 直播地址：腾讯会议 ………………………………