主要观点总结
文章主要讨论了AI的发展和应用，包括AI带来的变革、大模型与传统机器学习的区别、AI商业落地情况、AI新机遇、多模态模型的发展以及AI团队的需求特点。文章还提到了AI在各个领域的应用落地情况，以及AI对社会演进速度的影响。
关键观点总结
关键观点1: AI带来的变革不仅仅是降本增效，而是带来真正的创新和解法，如由AI制定工作流程与环节，完成非标准化的工作。
张鹏在《Fan谈大模型》节目中提到，AI与传统的工作方式不一样，效率也不一样，因此更核心的是改变SOP（标准操作程序）。他认为AI和流程化工作结合分为四个阶段，最终将工作流程交给AI去定制。
关键观点2: 大模型与传统机器学习的区别在于，大模型学习的是人类解决问题的思考机制、学习知识的学习机制，而不仅仅是表象到结果之间的捷径。
张鹏称，传统的机器学习无法解决通用性问题，而大模型则能够学习人类解决问题的思考方式，从而实现更大的创新。
关键观点3: AI在商业领域已经落地，并且在教育、医疗问诊等方面正在快速落地。同时，AI也在降低研发成本，如在靶向疫苗设计、可控核聚变等领域的应用。
张鹏举例，AI可以根据谈话内容的上下文捕捉情感和情绪，做精神分析并给出灵活的话术指导。同时，AI在教育领域的应用也正在快速推进，如为新生配备AI助手，回答问题等。
关键观点4: AI团队更需要具有创新思维和年轻心态的团队成员。
张鹏引用了Anthropic公司CEO的观点，认为AI团队一定要非常年轻，这里的年轻指的是心态年轻、知识结构年轻。他强调，所有领域里顶尖的创新，绝大部分都来自领域的新人，因为他们没有受到领域的固有成见和条条框框的约束。
文章预览
作者丨程潇熠 编辑丨 叶锦言 出品丨深网·腾讯新闻小满工作室 过去一年多的时间里， AI对我们的生活到底带来了哪些变化？所谓的“AI变革”什么时候能到来？ “一般大家很容易想到两件事情，叫降本增效。”国内大模型六小龙之一的智谱CEO张鹏在《Fan谈大模型》节目上称，AI很容易去做降本增效的事，但这并不是变革。 在他看来，AI带来的真正的变革应该是带来新的“解法”。比如颠覆以往人类为了提高效率而总结提炼的标准化流程，由AI制定工作流程与环节，让工作在“非标准化”的情况也能更好的完成。 人们期待AI能够带来变革和创新，打破陈规，AI背后的团队也渴望有创新思维的人才。张鹏引用了Anthropic公司CEO的观点以具象这一需求： “AI团队一定要非常年轻。这个年轻不是说年纪轻，而是你的心态年轻、知识结构年轻。”张鹏称，所
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