Multi-Agent实践第9期: 多智能体的升级体验

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01 前言 前期的文章中，我们介绍了如何使用 AgentScope Workstation 构建多智能体应用 。本期，我们将主要介绍 AgentScope 的最新版本的更新内容，包括 全新的RAG模块 全新可视化界面——AgentScope Studio 系统提示优化模块 更多的更新内容，欢迎查看 AgentScope 的 GitHub 仓库！欢迎在GitHub上（ https://github.com/modelscope/agentscope ）上🌟和关注 AgentScope 项目！ 02 RAG RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术结合了检索和生成模型的优势，可以在生成文本时利用检索到的知识，从而提高生成文本的质量和准确性。 在 AgentScope 的前序版本中，我们在一个样例中展示了RAG技术的应用。现在，在新版 AgentScope 中，我们将 RAG 相关技术和实现抽象整合为 AgentScope 的一个基础模块，并且力图通过一系列精巧设计，有效提高 RAG 这一技术在 AgentScope 框架中的易用性和有效 ………………………………