可拓展型热图轻松炫！好用R包分享

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本期分享一个好用的热图绘制R包 superheat ，可轻松实现各类拓展型热图的绘制。 不同于pheatmap、complexheatmap等常用热图绘制R包，superheat旨在生成可定制、可拓展的热图，将响应变量、模型结果、相关性信息等数据作为散点图、箱线图、条形图等添加到传统热图中，让使用者可深入探索复杂数据集，并利用数据中存在的异质性来为分析决策提供信息。 下面进入今日份学习！ #相关R包安装与载入： #install.packages('devtools) devtools ::install_github('rlbarter/superheat') library (superheat) library (dplyr) #使用内置数据集mtcars测试： dt   < - mtcars head (dt) #基础热图绘制： superheat (dt) #归一化和聚类： superheat (dt,            scale  = TRUE, #按行归一化            #分层聚类对行/列排序（但不显示树状图）            pretty .order.rows = TRUE,            pretty .order.cols = ………………………………