Octopus v4：多个细分领域LLM协同工作，实现多LLM能力融合

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“ Octopus v4: Graph of language models ” 目前已经又数量庞大的LLM可供大家使用，通常每个LLM有各自精通的领域，针对特定的领域需要选择对应的LLM，当需要面向多领域应用时，无法自动选择合适的模型。 本文提出了一种新的解决方法，Octopus v4能够使用功能令牌来同时集成多个开源模型，通过结合图结构，实现模型的自动选择。 论文地址 ：https://arxiv.org/pdf/2404.19296 Github地址 ：https://github.com/NexaAI/octopus-v4 摘要 Octopus v4是一种新的模型集成方案，利用功能标记来整合多个开源模型，每个模型都针对特定任务进行了优化。Octopus v4模型利用功能标记智能地将用户查询引导到最合适的垂直模型，并重新格式化查询以实现最佳性能。此外，本文还探讨了使用图作为一种多功能数据结构，通过利用Octopus模型和功能标记的能力来协调多个开源模型。通过激活约10亿参 ………………………………