MQ消息积压，把我整吐血了

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前言 我之前在一家餐饮公司待过两年，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时处理。 我当时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游业务。 用户点完菜下单后，订单系统会通过发 kafka 消息给我们系统，系统读取消息后，做业务逻辑处理，持久化订单和菜品数据，然后展示到划菜客户端。 这样厨师就知道哪个订单要做哪些菜，有些菜做好了，就可以通过该系统出菜。系统自动通知服务员上菜，如果服务员上完菜，修改菜品上菜状态，用户就知道哪些菜已经上了，哪些还没有上。这个系统可以大大提高后厨到用户的效率。 这一切的关键是消息中间件：kafka，如果它出现问题，将会直接影响到后厨显示系统的用户功能使用。 这篇文章跟大家 ………………………………