如何用AI打造全能网页抓取工具？我的实战经验分享！

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最近，我一直在研究网页抓取技术。鉴于人工智能领域的快速发展，我尝试构建一个 “通用” 的网页抓取工具，它可以在网页上迭代遍历，直到找到需要抓取的信息。这个项目目前还在开发中，这篇文章我将分享一下该项目目前的进展。 目标愿景 给定一个初始网址和一个高层次目标，该网页抓取工具需能够： 1. 分析给定网页的内容； 2. 从相关部分提取文本信息； 3. 进行必要的页面交互； 4. 重复上述步骤，直至达成目标。 使用的工具 尽管这是一个纯后端工程，但我使用了 NextJs 作为开发框架，便于未来扩展前端。网页抓取部分选择了 Crawlee 库，这是一个基于 Playwright 的浏览器自动化库。Crawlee 对浏览器自动化进行了优化，使爬虫能更好地模仿人类用户。Crawlee 还提供了请求队列系统，便于按顺序管理大量请求，这对于未来部署服务很有帮助。 ………………………………