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20 多种高性能 LLM 实现,包含预训练、微调和大规模部署的方案。

GitHubFun网站  · 公众号  ·  · 2024-06-30 12:23

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源代码: http://www.gitpp.com/machine-ai/litgpt 使用、微调、预训练、部署 LLM 闪电般快速 ⚡⚡ 每个 LLM 都是从头开始实现的, 没有抽象 和 完全控制 ,这使得它们在企业规模上速度极快、精简且性能卓越。 ✅ 企业级就绪 -  Apache 2.0 可供无限企业使用。✅ 开发人员友好 - 无需抽象层和单一文件实现即可轻松调试。✅  优化 性能 - 旨在最大限度提高性能 、 降低成本和加快训练速度的模型。✅  经过 验证的配方 - 经过企业级测试的高度优化的训练/微调配方。 还有教程!!!! 还有教程!!!! 教程 🚀 开始使用 ⚡️  微调,包括 LoRA、QLoRA 和适配器 🤖 预训练 💬 模型评估 📘 支持和自定义数据集 🧹 量化 🤯 处理内存不足 (OOM) 错误的技巧 🧑🏽‍💻 使用云 TPU 大模型的微调是一个复杂但关键的过程,它涉及在预训练好的大型模型基础上,使用特定 ………………………………

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