今日开源（2024-10-22）：IBM开源Granite 3.0企业级AI，2B/8B等版本，超12万亿个训练数据token

主要观点总结

本文介绍了多个AI项目，包括基座模型Granite 3.0、文本生成视频模型Allegro、语音识别项目Whisper Turbo MLX、用于构建AI驱动LLM产品的框架BaseAI、交互式PDF聊天项目rag-chatbot以及Memory Agent等。这些项目各具特色，分别涉及到低延迟、工具场景支持、生成技术检索增强、小型设备MoE混合模型支持、文本生成视频、语音识别、AI产品开发、交互式PDF聊天和智能体记忆等方面。

关键观点总结

关键观点1: 基座模型Granite 3.0的关键特点

低延迟、支持基于工具的使用场景、检索增强生成技术以及在小型设备上对MoE混合模型的支持，通过两阶段训练策略从头开始训练。

关键观点2: Allegro模型的主要功能

从简单的文本输入生成高质量的视频，支持生成最长6秒的视频，帧率为15 FPS，分辨率为720p。

关键观点3: Whisper Turbo MLX项目的特点

是一个快速且轻量级的语音识别项目，基于Whisper模型的MLX实现，旨在提供高效的音频转录功能。

关键观点4: BaseAI框架的作用

用于构建声明式和可组合的AI驱动LLM产品的框架，简化AI产品的开发过程，并允许用户在本地机器上开发AI代理管道。

关键观点5: Memory Agent项目的特色

基于ReAct风格的智能体示例，旨在通过工具保存记忆，让机器人学习用户的偏好。

文章预览

🏆基座模型 ①项目：Granite 3.0 ★ 该系列模型最大亮点在于低延迟、支持基于工具的使用场景、检索增强生成技术以及在小型设备上对 MoE 混合模型的支持。 该模型通过两阶段训练策略从头开始训练， 第一阶段使用来自不同领域的10万亿个token进行训练 ，第二阶段则使用精心策划的高质量数据进行训练，以提高特定任务的性能。 支持多种语言，并可用于文本摘要、分类、提取、问答等任务。 ☆一键收藏： https://sota.jiqizhixin.com/project/granite-3-0 ②项目：Allegro ★ Allegro是一个强大的文本生成视频模型，可以从简单的文本输入生成高质量的视频。 该模型支持生成 最长6秒的视频，帧率为15 FPS，分辨率为720p。 Allegro利用先进的机器学习技术，旨在为用户提供便捷的文本到视频转换体验。 ☆一键收藏： https://sota.jiqizhixin.com/project/allegro 🛠️框架平台、必备 ………………………………