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ICLR'25|高效重建几何精准的大规模复杂三维场景,中科院提出CityGaussianV2

极市平台  · 公众号  ·  · 2025-02-24 22:00
    

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 编辑丨极市平台 极市导读   用于大规模复杂三维场景的高效重建算法CityGaussianV2,能够在快速实现训练和压缩的同时,得到精准的几何结构与逼真的实时渲染体验。   >> 加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿 前言:   是否还在担心大规模场景训练和压缩耗时太长、显存开销太大?是否还在苦恼重建出的建筑物和道路表面破碎不堪?是否还在困扰如何定量衡量大规模场景几何重建的精确程度? 来自中科院自动化所张兆翔教授团队提出了用于大规模复杂三维场景的高效重建算法CityGaussianV2,能够在快速实现训练和压缩的同时,得到精准的几何结构与逼真的实时渲染体验。该论文已接受于ICLR'2025,其代码也已同步开源。 论文题目:CityGaussianV2: Efficient and Geometrically Accurate Reconstruction for Large-Scale Scenes 项目主页: ht ………………………………

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