“三问”AI大模型推动出版业变革

主要观点总结

本文主要介绍了AI大模型在出版业的应用现状、潜在挑战及未来发展趋势。包括国内外出版业应用AI大模型的现状、案例以及面临的挑战和思考，以及出版单位应如何抓住发展机遇，利用AI大模型推动行业高质量发展。

关键观点总结

关键观点1: AI大模型在出版业的应用现状

国内外出版机构纷纷探索将AI大模型应用到出版各环节，以提升生产力、优化工作流程并满足用户日益增长的知识服务需求。国外出版业大模型应用起步早、发展快，已形成较为先进的应用模式。国内出版单位在选题策划、内容创作、编辑校对、营销服务等多个环节投入应用AI大模型，一定程度提高了出版企业的生产力。

关键观点2: AI大模型在出版业的潜在挑战

面对AI大模型的应用与发展，仍需保持清醒头脑和冷思考。潜在挑战包括打造出版业专业大模型的必要性及其难点，出版单位自主研发大模型的可行性及挑战，以及专业出版领域AI大模型的应用与发展面临的挑战。

关键观点3: AI大模型在出版业的未来发展趋势

AI大模型在出版业的应用有望带来新变化，包括多模态智能审校、多语言转换能力的提升，为出版物的质量控制和海外拓展提供坚实基础。同时，交互式阅读环境、AI辅助阅读等将为用户阅读体验的提升带来更多可能。出版业的专业知识与经验对AI技术合理应用以及内容高质量产出也能发挥重要作用。

文章预览

科技飞速发展，AI深刻改变各行各业。近年来，国内外出版机构纷纷探索将AI大模型应用到出版各环节之中，以期提升生产力、优化工作流程并满足用户日益增长的知识服务需求。然而，在AI大模型带来无限可能的同时，也伴随着诸多挑战与思考。AI大模型在出版业的应用现状如何？潜在挑战有哪些？未来发展趋势怎样？站在新一年的起点，《中国新闻出版广电报》记者以“三问”求教业内专家与从业人士。 国内外出版业应用如何 将AI大模型应用于出版业，国外出版机构已形成较为成熟的模式。 例如，爱思唯尔于2024年初推出基于生成式人工智能技术的科研助手Scopus AI，它以来自全球7000多家出版商的27800多种学术期刊内容等为基础，为科研人员提供研究主题摘要，以及自然语言查询和“思维导图演示”等功能。 施普林格·自然开发了Geppetto、SnappShot、 ………………………………