【他山之石】NeurIPS2024｜刷新SOTA！TopoFR：人脸识别新工作

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“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注！ 本篇论文已被NeurIPS 2024接收，论文第一作者但俊来自浙江大学 社区，共一作者刘洋来自伦敦国王学院 社区，通讯作者孙佰贵来自阿里巴巴 社区，还有合作作者包括帝国理工学院邓健康，FaceChain社区谢昊宇、李思远，伦敦国王学院罗山。 一、前言 在数字人领域，形象的生成需要依赖于基础的表征学习。FaceChain 团队除了在数字人生成领域持续贡献之外，在基础的人脸表征学习领域也一直在进行深入研究。采用了新一代的 Transformer 人脸表征模型 TransFace 后，FaceChain 去年也是推出了 10s 直接 ………………………………