文章预览
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够 系统性完成学习 ，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。 当前二维图像生成领域的发展已经非常成熟，但是三维的图像生成技术发展要滞后于二维图像，因为其难度相对于二维图像生成要高不少，本次我们来给大家介绍初学基于GAN的三维图像生成领域值得阅读的论文。 作者 & 编辑 | 言有三 1 3DGAN 3DGAN实际上就是DCGAN的3D版， 从随机噪声中生成64×64×64的3D的形状，验证了简单的全卷积GAN就可以被迁移到三维形状目标的生成 。 文章引用量：1500+ 推荐指数：✦✦✦✦ ✦ [1] Wu J , Zhang C , Xue T , et al. Learning a Probabilistic Latent Space of Object Shapes via 3D Generative-Adversarial Modeling[J]. 2016. [2] Smith E J, Meger D. Improved adversarial systems for 3d object generation and reconstruction[C]//Con
………………………………
