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将 ScienceAI 设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | ScienceAI 2024 年的诺贝尔化学奖颁发给了在结构生物学领域取得重大成就的 David Baker 团队和 AlphaFold 团队,激发了 AI for science 领域新的研究热潮。 近两年科学界一个饱受争议的命题是:「 Al phaFold 是否终结了结构生物学? 」 首先,AlphaFold 之类的结构预测模型的训练数据正是来自于以 X 射线、冷冻电镜(cryo-EM)等为代表的传统结构解析方法。 其次,冷冻电镜技术非常擅长解析蛋白质的动态,而这正是 AlphaFold 所无法做到的。巧合的是,冷冻电镜这项技术于 2017 年也获得了诺贝尔化学奖。 那么,以 AlphaFold 为代表的 AI 技术能否辅助以 cryo-EM 为代表的传统方法?两个诺奖级技术的碰撞,能够擦出什么样的火花? ByteDance Research 提出 AI for Science 模型被 Nature 子刊收录 近日,来自字节跳
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