主要观点总结
文章介绍了基于Mamba的改进变体，包括图像分割、时序、视频音频、点云、多模态等方向，已有大量相关论文被顶级会议收录。文章还分享了86个Mamba魔改思路，分为11个方向，全部有开源代码。文章介绍了几个热门的Mamba架构改进，包括Mamba-2、SegMamba等。
关键观点总结
关键观点1: Mamba的改进变体涵盖多个方向
文章提到了基于Mamba的改进变体包括图像分割、时序、视频音频、点云、多模态等方向，展示了Mamba在多个领域的应用和发展。
关键观点2: 大量相关论文被顶级会议收录
文章指出2024上半年已有近百篇关于Mamba的论文，多篇被CVPR、ICLR、ECCV等顶级会议收录，反映了Mamba研究的热门和重要性。
关键观点3: 分享86个Mamba魔改思路
文章分享了86个Mamba魔改思路，包括状态空间模型、扩散模型、视觉、推荐系统、语音/音频、视频、时间序列、多模态、图表、医学图像、点云等11个方向，并且全部有开源代码。
关键观点4: 热门Mamba架构改进介绍
文章介绍了几个热门的Mamba架构改进，包括Mamba-2、SegMamba等，并详细解释了它们的特性和优势。
文章预览
今年基于Mamba的改进变体层出不穷。 涵盖图像分割、时序、视频音频、点云、多模态等方向。 2024上半年已有近百篇相关论文，更有多篇被CVPR、ICLR、ECCV等顶会收录！ 未来几年内Mamba都是一个很好出论文的方向，今天分享 86个Mamba魔改思路 ！共分为11个方向，而且全部都有 开源代码 ！今天无偿分享给大家！ 11个Mamba魔改方向 状态空间模型 扩散模型 视觉 推荐系统 语音/音频 视频 时间序列 多模态 图表 医学图像 点云 _ 扫码领取86个Mamba魔改思路 部分热门Mamba架构改进 【Mamba-2】Transformers are SSMs: Generalized Models and Efficient Algorithms Through Structured State Space Duality Mamba原作者出手， 大名鼎鼎的 Mamba-2 。提出了一种将Transformer模型与结构化状态空间模型（SSM）相结合的新方法，揭示了Transformer模型可以视作一种广义的SSM。通过引入结构化状态空间对偶性，作者开
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